空（kōng）基信息系统协同（tóng）计算架构研究
摘（zhāi） 要：文（wén）中分（fèn）析了（le）多平台协同场景下空基信息系（xì）统的计算特（tè）点和协同计算需求（qiú），并针（zhēn）对（duì）以预警机为中（zhōng）心（xīn）的空基（jī）多（duō）平（píng）台协同（tóng），设计了一种协同计算架构（gòu），探（tàn）讨了该架构下空基信息系统的协同计（jì）算模式，分（fèn）析（xī）了架（jià）构（gòu）实现（xiàn）过程中需要解决（jué）的（de）关键技术问题。基于文中所（suǒ）设计架（jià）构（gòu），可（kě）实现空基（jī）信息系统任务（wù）软件（jiàn）的高（gāo）可用（yòng）和平台（tái）间计算任务的按需部（bù）署、迁移和协同（tóng）计算，为构建高可靠、高效能的空（kōng）基信息系统提供基（jī）础计（jì）算环（huán）境支（zhī）撑。
关键词: 空基（jī）信息系统；机载任务电子（zǐ）系统；协同计算；空基信息（xī）系统软（ruǎn）件（jiàn）架构
引（yǐn） 言
空基信息系统是以空基平台和网络为基础，通过传感器、决（jué）策者和射手之间（jiān）的信息共享和行动（dòng）协同，实现（xiàn）打击链路闭环（huán）的网络化（huà）作战信息系统[1-2]。空基信息系（xì）统由空基预警探测系统和空基指挥控制系统组成[3-4]，典型（xíng）的空基信息系统以预警机为中心，协（xié）同干扰机（jī）、战（zhàn）斗（dòu）机、无人机（jī）等多（duō）型空基装备，实现预警探（tàn）测（cè）、情报侦察、指挥控制以及协（xié）同打击等各（gè）种功（gōng）能。
近（jìn）年（nián）来，随着各型空基装备的长足发展，尤其是各类无（wú）人装备的不断涌现，空基信息系统（tǒng）的参与（yǔ）要素日益丰富（fù），其（qí）数据处理需求（qiú）产生了很大（dà）变（biàn）化。与此同时，深度学习等智能化技术在各（gè）类（lèi）信息系统中的应用日（rì）渐丰富，这（zhè）为空（kōng）基信息系统大（dà）规模数（shù）据的（de）智（zhì）能化处理提供（gòng）了有力支撑。为此，有必要分析空基（jī）信息系统新的计算需求及特点（diǎn），设计相（xiàng）适应的基础架构，提升（shēng）空基信息系统的综合（hé）效能（néng）。
1.空基信息系统计算特（tè）点及（jí）发展（zhǎn）趋势
空基信息系（xì）统的计（jì）算资源具有相对有限（xiàn）且分（fèn）布不均的特点。具体来说，与地面（miàn）各类信息系统不同，空基信（xìn）息系统受其所依托空基平台在（zài）载重（chóng）、供电等方面（miàn）限制，计算（suàn）硬（yìng）件总量受限，往往无法（fǎ）通过增加物理设备等方（fāng）式（shì）对计算资（zī）源进行按（àn）需扩展。另一方面（miàn），各类空基平台的计算资源分布也不（bú）够均衡。以（yǐ）预（yù）警（jǐng）机为代表的大（dà）型装备在飞行平台的容纳能力上具有优势，其（qí）计算（suàn）资源相对（duì）充裕；而以无人机为代表的平台容纳能力相（xiàng）对（duì）小得多，其（qí）计算（suàn）资（zī）源（yuán）也更（gèng）加（jiā）短缺。
空基信息（xī）系统对计算可靠性（xìng）和计算效率有着极高的（de）要求。从预（yù）警（jǐng）探测、情报侦察开始，空基信（xìn）息系统需要快速处理各类数据，以有效支（zhī）撑指挥（huī）控制指令的产生，最（zuì）终完成各类任（rèn）务。流程中任何（hé）一个（gè）环节的计算失（shī）效都可（kě）能导致任（rèn）务的失败（bài）。
随着无人化、智能化等新兴技术的不断（duàn）发展成熟，其在空基信息系统的应（yīng）用也愈发（fā）广泛（fàn）和深入（rù）。以智能化为（wéi）例（lì），从特定传感器的目标识别等数（shù）据处理（lǐ）领域，到信息融合、辅（fǔ）助（zhù）决策等指挥控（kòng）制领域，智（zhì）能化技术（shù）正大幅提升（shēng）着空基（jī）信息系统的数据处理能力。伴随（suí）这些（xiē）新技术而来的是空（kōng）基信息（xī）系统在计算方面的一些（xiē）发展趋（qū）势：
1.1 空（kōng）基（jī）信息（xī）系统的计算对（duì）象呈现出规模化（huà）的特点
随着装备的不断发展，预警探（tàn）测（cè）的内涵不（bú）断扩大。来自各类主动、被动传感器的数据均可作为预（yù）警（jǐng）探测的（de）数据来源。这使得空基信息系统要处（chù）理的数据形式十（shí）分多样，也不可避免（miǎn）地导（dǎo）致了数据体量的增长。另一方面，随着（zhe）近（jìn）年来（lái）无人装（zhuāng）备（bèi）的迅速（sù）发展（zhǎn）普及（jí），空基信息系（xì）统需要能（néng）够处理（lǐ）来自各类无（wú）人（rén）装备乃至无人装备（bèi）集群的数据（jù）。这（zhè）进一步增大了空（kōng）基信息系（xì）统的数据处理压力（lì），空基信息（xī）系（xì）统的（de）数据处理体量（liàng）越发规模化。
1.2 空基信息系统对数（shù）据通信效率（lǜ）的要求越来（lái）越（yuè）高
空基信息（xī）系（xì）统参与要素的扩（kuò）展使（shǐ）得要（yào）素之间的（de）协同越发重要，数据（jù）通信正是平台间相互（hù）协（xié）同的基础（chǔ）。因此，空基信息系统对数据通信的（de）需求（qiú）是不（bú）断增长的。空（kōng）基环境中，各物理平台间通过各（gè）种类型的数（shù）据链相互（hù）通信，数据链的通（tōng）信带宽本身是（shì）很（hěn）有限的。此外，空中环境复杂多（duō）变（biàn），空基信息系（xì）统（tǒng）还需（xū）要考虑各类通信干扰等因素（sù），这（zhè）更加大了（le）数（shù）据的传输限制（zhì）。以上就（jiù）要求空基信息系统的数据（jù）通信能（néng）够在有限的通信带宽和（hé）质量下，尽可（kě）能提升（shēng）通信效率，进而提升（shēng）协（xié）同效率。
1.3 无人装（zhuāng）备的广泛应用（yòng）更加凸显空基（jī）信息系（xì）统可靠计算的重要性
在（zài）很大程度拓（tuò）宽空基信息（xī）系统预警探测（cè）覆盖范围的同时，相对更加（jiā）前出（chū）的（de）无（wú）人装备自身也（yě）面临相对更大的生存（cún）威胁。因此，有必要（yào）从（cóng）基础计算架构上确保系统的高可（kě）靠，在出现由物理损伤等造成的平台失（shī）能情况下仍（réng）要实现任务的接（jiē）替（tì），确保任务（wù）的完成。
2.空基信（xìn）息系统协同计（jì）算需求
以（yǐ）空基协同态（tài）势感（gǎn）知为例，预警机与（yǔ）其他各类特种机、无人（rén）机相互（hù）分工协作，预（yù）警机外各平台担负特定方面的探（tàn）测（cè）和侦察任务，预警机平台则在自身探（tàn）测侦（zhēn）察的同时，担负整体态势感知和指挥控制任务。处于中（zhōng）心位置的预警机平台与（yǔ）各平台建立通信连（lián）接，接收来自各平台的探测（cè）和（hé）侦察数据，并向各（gè）平台下发综合态势信息（xī）及指挥控（kòng）制指（zhǐ）令。当预警机之外的各平台间存在相互直接协同需（xū）求时，可（kě）根据需要建立直（zhí）接通信。该场景下平台的典型组成（chéng）如图1所示。
图（tú） 1 典型（xíng）空基信息系统协同场景
多平台协同可克服单一（yī）平台在（zài）探（tàn）测、计算等方（fāng）面的能力局限，有效（xiào）提（tí）升战场态势感知的范围和灵活度。不同平台通（tōng）过在探测区域、探测方（fāng）式等方（fāng）面分工协作，共（gòng）同完成探测侦察任务；特定（dìng）平台所执行的任务可根据总体任务（wù）执行和态势感（gǎn）知的需要（yào）而灵活变化，实（shí）现按需切（qiē）换；当特（tè）定（dìng）平台出现计算资源不足时，可通过“计算（suàn）卸载”将（jiāng）计算任务传递至具备相应计算资源的（de）其他平台，协同（tóng）完成（chéng）计算；在特定平台失效的情况下，可将失效平台的计算任务快速迁移至其他具备相（xiàng）应（yīng）能力（如特定（dìng）传感器（qì））的（de）平台（tái），保障整个（gè）系统的可（kě）用（yòng）性。
空基（jī）多平台（tái）协同对（duì）各平台任务计算的架构提出了新的要求，主要体（tǐ）现在以下三个方面。
1）计算（suàn）任务方面
多平台协（xié）同要求计算（suàn）任（rèn）务具备跨平台部（bù）署和动态迁移的能力，这就要求（qiú）包括嵌入式硬件在内的各类异（yì）构（gòu）计算硬件向上层计（jì）算（suàn）任务提（tí）供统一的运（yùn）行环境，实现任务部署和（hé）迁移过程中运行环境的一致。
2）任务（wù）数据方面
多平台协同要求在节点间按需建立通信关系的基（jī）础上，面向核心数据提供多平（píng）台（tái）分布式能力，实现关键任（rèn）务数据在多平台间的分布式同步。此外，为（wéi）有效降低协同（tóng）过程中的数据（jù）通（tōng）信需求，需要支持对计（jì）算任务运（yùn）行过程中的动态数据和（hé）静态数（shù）据进行有效区分，通过任务规划，将（jiāng）可能（néng）存（cún）在协同需（xū）求的静态数据进行预先部署，降低任（rèn）务执行过程（chéng）中的数据传递需求。
3）计算（suàn）资源（yuán）方面
多平台协同要求中心平台具备对（duì）各平台（tái）计算资（zī）源的整体管理能力（lì），要（yào）能够根据任（rèn）务（wù）需（xū）求和实时态势，在各平台（tái）间进行计算资源的动态管理以及计算任（rèn）务和计算资源的动（dòng）态匹配。计算任（rèn）务和计算资源匹配过（guò）程中（zhōng），要（yào）能够充分利用数据采集端的计算能力，尽可能在末（mò）端进行全（quán）部或部分的数据处理或预处理，从而降低协同（tóng）过程中的数据通信需求。
3.空基（jī）信息系统协同计算架构
结（jié）合上述对空基信息系统计（jì）算特点和协同需（xū）求（qiú）的分析，设计如图2所示的空基信（xìn）息系统（tǒng）计算架构。
图（tú） 2 协同计算架（jià）构（gòu）示意图
架构（gòu）中，自顶向下分别为（wéi）应用软件（各类计算任务）、统一（yī）组件环境、硬件（jiàn）资源（yuán）虚（xū）拟化和操作（zuò）系统/各类硬件。其中，硬件资源虚拟化层是（shì）本架构（gòu）的（de）基础（chǔ），通过该层对各平台的不同类别硬（yìng）件进行（háng）统（tǒng）一的虚拟化，形成抽象的虚拟（nǐ）化资源池；统一组（zǔ）件环境是本架构的核心，它基（jī）于虚拟化（huà）资源池，为上层（céng）应用（yòng）软件提（tí）供统一的（de）运行（háng）环境，并进行各类管理、提（tí）供各类（lèi）基础服务。本架构（gòu）的主要特（tè）点如下。
3.1 软（ruǎn）件状（zhuàng）态分（fèn）离
应用软件层面，本架（jià）构对其进行组件化封装。逻辑角度，封装后的组件细（xì）分为程序、数（shù）据和状（zhuàng）态（tài）。其中，程序对应（yīng）软件的（de）可执行指令（lìng）集合，其本身是静态的；数据对应（yīng）程序执行（háng）过程中从外部存储（chǔ）器读写的（de）静态（tài）／动态内（nèi）容（róng）；状（zhuàng）态则对应程序执行过程中在（zài）内（nèi）部存（cún）储器读写的动（dòng）态内容[5]。组件的（de）运行过程可视为（wéi）静态程序被计算硬件加载（zǎi）之（zhī）后（hòu）执行指令（lìng）、读取处（chù）理数（shù）据、改变自身（shēn）状态并输出数据的过（guò）程（chéng）。将组件静态程序和动态状态进行分离，并将数据和状态进行分别（bié）处理，从架构（gòu）上（shàng）提供数据和状态的（de）统一管理（lǐ），可实现（xiàn）单平台内（nèi）计算任务的（de）高可靠保（bǎo）障，并为实现依（yī）托于组件的计算（suàn）任（rèn）务在平台间的迁（qiān）移（yí）和协同奠定基（jī）础。
3.2 计算（suàn）环境统一
应用软件（jiàn）之下（xià），设计“统一（yī）组件（jiàn）环境”层。该层连（lián）接应用软（ruǎn）件（jiàn）和操（cāo）作系（xì）统，面向各平台各类软件的（de）运行提供一致（zhì）的基础运（yùn）行环（huán）境。该层功能可细（xì）分为资源管理、数（shù）据管理、状态管理、服务管（guǎn）理、组（zǔ）件管理、任务（wù）管（guǎn）理、数据协（xié）同管理、状态（tài）协同管（guǎn）理和任务（wù）协（xié）同管理。
资源管理综合上层应用（yòng）的资源需求和硬件资源池（chí）内的各类资源占用，依据任务模型中（zhōng）预先（xiān）设定的（de）分配（pèi）策（cè）略，进行资源的分配和动态调整；并对资源和资源（yuán）的占用进（jìn）行实时监控管理，为跨平台的（de）资（zī）源协同提供依据（jù）。
数据管理和状态管理分别为上（shàng）层应（yīng）用提供相互隔离的数据和状态访（fǎng）问服务。应用软（ruǎn）件（jiàn）通（tōng）过数（shù）据管理和状态管理两类服务，将程序运行过程中的数据和状态集中（zhōng）托管（guǎn）至统一组（zǔ）件环境。统一组件环境在数（shù）据（jù）和状（zhuàng）态（tài）集中（zhōng）管（guǎn）理过（guò）程中，则可（kě）采用（yòng）分级（jí）、分布式等策略[6]，实现集中托管数据的高效率和（hé）高（gāo）可（kě）靠。
组件（jiàn）管理为上层组（zǔ）件的（de）运行提（tí）供基础管理功能（néng），包含组（zǔ）件生命周期管（guǎn）理、运行（háng）状态监控、健（jiàn）康状态识别等。同时，在组件管理的（de）基础（chǔ）上（shàng），针对面向服务的架构（SOA）等架构的服务化设计需求提供（gòng）服务管（guǎn）理功能，该（gāi）功能（néng）为服（fú）务接口（kǒu）的（de）描述和表达提供统一标准，支持基于统一资源定位符的全系统服务定位，并为（wéi）服务接口（kǒu）的调用提供数据消息的路由转发。
任务管理为系统内各（gè）平台提供统一的任务模（mó）型定义，并基于定义的模（mó）型，产生并应用相应的组件、服务、资源、数据、状（zhuàng）态管理策略。
数据协同管理和（hé）状（zhuàng）态协同管理面向跨平台协同需求，基（jī）于（yú）分布式一致性等（děng）方法，通过网络通信（xìn）实现数据和状态在平台之间的分布式管（guǎn）理。任务协同（tóng）管理则为数据和状态的协（xié）同过程提供（gòng）基于任务模（mó）型的统一（yī）管理。3.3硬件资源虚（xū）拟化
统一组（zǔ）件环境之下，通（tōng）过“硬件资源虚拟化”层适配对接各平台的各类计（jì）算硬件（jiàn）——包含CPU、内存（cún）等计算硬件、存储硬（yìng）件和网络硬件，向上层提供统一的计算、操作接口，实现（xiàn）硬件资源的虚拟化。标准（zhǔn）计算硬件可直接通过操（cāo）作系统内核（hé）的（de）相应（yīng）特性（xìng）实现虚拟化（huà）；对（duì）于（yú）非标准硬（yìng）件（jiàn），如各类FPGA设（shè）备（bèi）[7]，可通过单独设计（jì）的虚（xū）拟化适配器（qì），将资源纳入（rù）硬件资源虚（xū）拟化层。
4.空基信息系统协同（tóng）计算模式
4.1 计算协同方式
本文所述（shù）计算架构下，应用软件基于统一（yī）设计框架进行设（shè）计（jì）和实现，并运（yùn）行于统一组件环（huán）境中。该（gāi）设计使（shǐ）得软件具备（bèi）在不同平台间、平台内部不同硬件设（shè）备间的通用能力，这与FACE[8]等架（jià）构在应用层所瞄准的目标是相似的。该能力确（què）保不同来（lái）源的软件可免适配地部（bù）署（shǔ）在环境内任一平台、任一设（shè）备上，并实现动（dòng）态迁移。
为了满足第2节（jiē）所述（shù）空基（jī）信息（xī）系统协同计算需要，组件还需具备不（bú）同平台（tái）、不同设备间动态迁（qiān）移的过程（chéng）中业务（wù）功（gōng）能延续（xù）的（de）能力。本计算架构中，通过数（shù）据和状（zhuàng）态的（de）跨平台协（xié）同（tóng）满足该需求（qiú）。当数（shù）据和状态（tài）分布存储于单平台内时，程序可（kě）在不同（tóng）硬（yìng）件（jiàn）间自由迁（qiān）移而不影响程（chéng）序（xù）的（de）运行结果；当数据和（hé）状态分（fèn）布存（cún）储于多个平台时，通过数据和（hé）状（zhuàng）态在平台间的协同（tóng）实（shí）现平台间数据与状（zhuàng）态（tài）的一（yī）致，从而实（shí）现程序（xù）和（hé）业务（wù）功（gōng）能的跨平（píng）台迁移。
一般的信息系统中，相较于计算资源，存（cún）储资（zī）源往往相对（duì）充沛。在此背景下，在（zài）本（běn）架构的实际应用中（zhōng），可在（zài）组件设计时对数（shù）据和状（zhuàng）态进行精心设（shè）计和（hé）划分。根据（jù）可能（néng）的任务协（xié）同需要，将组（zǔ）件（jiàn）程序和静态数据预先部署至存在潜在协（xié）同需求（qiú）的（de）节点。空基信（xìn）息系统（tǒng）运行过程中，只（zhī）针对状态等（děng）动态数据进行分布（bù）式协同，从而降低功（gōng）能迁移过程（chéng）中的通（tōng）信带宽需求。
4.2 协（xié）同计算应用形式
在多平台构成的空（kōng）基（jī）信息系统中，通过本架构（gòu）可实现以下几种典型协（xié）同计算应用形式。
（1）计（jì）算任务平台内协同（tóng）
随着（zhe）任务执行过程中战场态势的不断变化，单一平台内部的（de）任务计算需（xū）求（qiú）同样（yàng）是动态变化的，计算任务在平（píng）台（tái）内同样存在协同（tóng）的必要。上述（shù）架构下，计算资源（yuán）的（de）虚拟化（huà）可为计算任务在平台内的协同并发提供资源保障，而状态数据（jù）的分离和统一（yī）管理则可为计算（suàn）任（rèn）务在平台内的协同并发提供数据保障。
（2）计算（suàn）任务跨（kuà）平台协同
以（yǐ）第2节中（zhōng）空基信（xìn）息系统多平（píng）台协同场景下（xià）的（de）组成为例，预警机中（zhōng）心单元在任（rèn）务执行前（qián）进行任务和数据的规划（huá），并将内容同步至外部协同平（píng）台；任务执行中，中心单元根据任务（wù）模型进行（háng）的任务调（diào）整，以指令（lìng）形式通过无（wú）线通信分发至各（gè）协同平台；协（xié）同平台依据接收的任务，基于（yú）本地传感器进行数据采集，利用本地计算硬件进行数据处理，并将数据处理结果发（fā）送出去；各平台的本（běn）地处理结果作为状态信息，根据任（rèn）务协同（tóng）模（mó）型，按需同步至其（qí）他（tā）平台；中心节点采集同步来的各类数据，并基于此进行指挥控制（zhì）、任务（wù）管理等相关计算。
（3）计算任务卸载（zǎi）传递
当出现（xiàn）特定平台（tái）（称（chēng）为需求（qiú）平台）计算资源无（wú）法（fǎ）满足任务需要时，系（xì）统进行（háng）平台间协同计算。此时，中心（xīn）平（píng）台在需求平台（tái）物理位置附近（jìn）匹配具备（bèi）一（yī）致的计算环（huán）境、通信（xìn）带宽（kuān）和（hé）通信质量能够保障协同（tóng）需要（yào）且有富余（yú）计算能力的平台（tái）（称为（wéi）协同平（píng）台），形（xíng）成相应（yīng）指挥控制指令并通过“任（rèn）务、数据（jù）、状态”协同管理模块下（xià）发至各相（xiàng）关平台。与此同时，可根据需求建立点对点的（de）高速通信（xìn），以更好地保（bǎo）障协同计算（suàn）。在（zài）实际应用中，部分计算任（rèn）务不可避免地需（xū）要特定与平台相关的硬件设备提供计（jì）算支持。这（zhè）类情况下（xià），需求平台（tái）和协同平（píng）台必须具备一致的计（jì）算环境，才能实（shí）现（xiàn）计算的协同。如上文所（suǒ）分析（xī），针对此类（lèi）情况（kuàng），可通过事先的规划，预判（pàn）可能（néng）的协（xié）同需求，并将协同需要（yào）的静态数据在任务执（zhí）行前同步（bù）存储至各平台，以降低任务执（zhí）行时协同的响应时间。
（4）计算任务迁移接替
当出现特定平（píng）台失效时（shí），系统进行计算任（rèn）务（wù）的跨平台（tái）迁移。此（cǐ）时（shí），中（zhōng）心平台（tái）在失效（xiào）平台物理位置附近规划和匹配具备一致硬（yìng）件环（huán）境的平台（称为目标平台（tái）），并形成相应指挥控制和任务管理指令（lìng），使目（mù）标平台承接（jiē）失效（xiào）平（píng）台的计算任（rèn）务。通过任务前（qián）的（de）规划，可保障（zhàng）具备（bèi）相互迁移能力（lì）的平（píng）台（tái）（如配置有相同（tóng）类别传感器的平（píng）台）在任务执行前具备组件程（chéng）序等静态数据的一致性。另一方面，由于跨（kuà）平台协同的存在，各类关键（jiàn）动态数据被（bèi）分布存储于系统中。基（jī）于此，可实现任务在平台间的平滑迁移，从而保障空基信息系统的高可靠。
5.空基信息系统协同计算架构（gòu）的关（guān）键技术问题
上述（shù）空（kōng）基信息（xī）系统协同计算（suàn）架构的实现和有效运行，需要解决以（yǐ）下四个关（guān）键技（jì）术问题。
1）对（duì）系统任务（wù）和计算任务的有效建模。通过任务（wù）模（mó）型，对任务中各个关键环节、各类关键（jiàn）数据（jù）进（jìn）行（háng）细颗粒（lì）度（dù）的划分和（hé）定义（yì），并借助组件化、服务化等设计方（fāng）法，将任务具象成为具备一定（dìng）通用性的组件/服务及其（qí）相互关系的集（jí）合。
2）面向细颗（kē）粒度组件/服务（wù）的精细规划和（hé）优化。组件和服务的细颗（kē）粒度划（huá）分给系统带来（lái）灵（líng）活性的同时，也带来了更大（dà）的管理编排（pái）压力。只（zhī）有具备（bèi）精细化管（guǎn）理能力（lì）才能（néng）使组件/服务有机协同，实现资（zī）源管理效能和空基（jī）信息系统运行效能的整体提（tí）升。
3）数（shù）据（jù）链等网络通（tōng）信的发展。空基信息系（xì）统（tǒng）跨平台的（de）信（xìn）息交互（hù）依赖于通信基（jī）础（chǔ）设施，通信的带宽、灵活（huó）性、稳定性、安全性（xìng）等因素直接影响系统通信（xìn）效能（néng），也直接影（yǐng）响协同（tóng）效能（néng）。平台间通信能力的提升必然可为跨平台的协同计算带来更多的空间和可能。
4）跨平台的动态数据分布策略和实现方法。在（zài）复杂空基（jī）环境（jìng）中（zhōng）构建数据分布式冗余存储，可以（yǐ）为计算任务的高效协同奠定基础（chǔ），也是另一个（gè）有待解决（jué）和（hé）验证的关键技术问题。
结 语
本文分析了空（kōng）基信息系统（tǒng）的（de）计算特点和协同计（jì）算需求，并基于此设计了一（yī）种协同计算架构，满足空基信息系统的（de）协（xié）同计（jì）算需求。在（zài）装备无人化（huà）、计算智（zhì）能化的当前，该架构（gòu）可针对性地提供（gòng）一种（zhǒng）空基信息系统协同计算实现思路（lù），满足日益增长的协同计（jì）算需求，提升新环境下空基信息系统作战效能，使空（kōng）基信息系（xì）统的各参（cān）与平台和要素围绕作战任务，将各自资源充分整合并形成有机整体。
【参（cān）考文（wén）献】
[1] 陆（lù）军（jun1）,张（zhāng）昭（zhāo）,胡瑞贤.空（kōng）基预（yù）警探测（cè）系（xì）统技（jì）术发展（zhǎn）趋（qū）势[J].现代（dài）雷达,2015,37(12):1-5.
[2] 范（fàn）鹏,曹晨,葛怀（huái）宁.预警（jǐng）机（jī）指（zhǐ）挥（huī）控制功能的作战使用（yòng）及其（qí）发展[J].现代（dài）电子技（jì）术,2014,37(16):83-86.
[3] 吴永胜,姜邵巍,刘晓敏.面向空基信息系统的公共操作环境研究[J].中国电（diàn）子科学研究院学报（bào）,2018,13(3):247-253.
[4] 吴永胜,李博（bó）骁（xiāo）.空基信息系统分（fèn）层模型及（jí）数据互（hù）操（cāo）作（zuò）研究（jiū）[J].郑州大学（xué）学（xué）报（bào）(理学版),2015,47(3):55-58.
[5] Philip A L. Dictionary Of Computer Science, Engineering And Technology[M].NW Boca Raton: CRC Press Inc， 2000.
[6] Bohannon P, Parker J, Rastogi R, et al.Distributed multi-level recovery in main-memory databases[C]//Fourth International Conference on Parallel and Distributed Information Systems.Miami Beach: IEEE Press, 1996: 44-55.
[7] Vaishnav A, Pham K D, Koch D.A survey on FPGA virtualization[C]//2018 28th International Conference on Field Programmable Logic and Applications (FPL). Dublin: IEEE Press, 2018:1311-1317.
[8]Brabson S , Anderson T . Evolution of the US Navy’s collision avoidance systems (CAS) to future airborne capability environment (FACE)[J]. IEEE Aerospace & Electronic Systems Magazine, 2015, 30(6):16-23.
